数据统计分析软件minitab14使用教程(附下载)
来源:互联网 时间:02-08

minitab14是一款强大好用的数据统计分析软件,这个是较为经典稳定的一个版本,而且体积较小,用户解压后直接运行主程序就可以了,集合了计学分析运算、数据挖掘、预测分析等特色,用户可以自定义菜单和工具栏,并拥有强大的数据合并、子集,筛选,矩阵转换等特色,是您分析数据的好帮手。

minitab14绿色免费版

使用方法

1、解压后双击“mtb14.exe”运行软件

minitab14绿色免费版

2、然后导入数据就可以进行统计分析就可以了

minitab14特色

1、可自定义菜单和工具栏

项目管理器:使分析组织得更符合逻辑

StatGuide: 解释输出结果

ReportPad: 生成报告

2、在线使用指导

智能对话框: 可记忆最近设置

简洁、易懂的HTML 帮助系统

多种样式及用户可编辑界面

3、数据和文件管理

可按HTML格式保存输出结果和数据

不限大小工作表

嵌入/嵌出:excel表格,文本及其它格式

可单独嵌入Excel表的某一页

嵌入流通格式

ODBC查询

自动填充

隐藏和取消隐藏列

数据操作:合并,子集,筛选,矩阵转换,改变数据形式

在数据窗口内查找替换

每工作表最多可有4000列

矩阵函数

双精度工作表

新式升级的数据采样功能

4、图表

最新现代化图表引擎

图表库和改进的对话框使建立图表更简单

可互动编辑属性(轴向,比例等)并可就图表生成新数据

直观工具保证了可在一页放置多个图表

可显示不同变量数据或在同一页面板分类显示

信息显示工具:工具提示,十字交叉,标记

可按个人喜好设置图表默认属性

数据改变图表随之改变

内置图表:单击鼠标即可获得各种演示图表

三维旋转图

分散图,框图,点图,柱状图,图表,时间序列图

概率分布图,等高线图

矩阵图,饼图

区间图,单一值图,面积图表

各种专用图表

OLE: 在其他应用中编辑MINITAB 图表

图形浮动框

可另存为 TIFF, JPEG, PNG, BMP格式

5、宏

完整的指令语言

强大的宏功能保证可自动执行任务或完成其它新的功能

6、基础统计

描述统计

置信区间,单样本和双样本t测试,成对的t检验

对单比例和双比例问题进行评估和测试

相关性和协方差

正态性检验

等方差测试

从摘要数据生成统计表

7、回归分析

线性回归

多项式回归

逻辑回归

部分最小二乘法 (PLS)

逐步回归和最佳子集

残差图

8、方差分析

ANOVA

普通线性模型 (GLM)

非对称嵌套设计

MANOVA

完全嵌套方差分析

均值分析

多重比较

残差,主效果及交互图

9、统计处理控制

运行图

柏拉图

鱼骨图

控制图表: X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u

多元控制图表: T2, 广义方差, MEWMA

针对特殊因素的自定义测试

单值分布识别

Box-Cox 转换

Johnson 转换

历史/移入处理图表能力

过程处理能力:正态,非正态,属性和批量处理

处理多元变量的能力

处理功能Sixpack™

Shainin 多变量图

对称图

10、测量系统分析

Gage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法

嵌套Gage R&R

属性Gage 研究 - AIAG 分析模式

属性协议分析

Gage 线性度和偏差

Gage 运行图

11、试验设计

两阶阶乘设计

通用全因子设计

Plackett-Burman 设计

响应表面设计

矩阵设计

D最佳和基于距离的设计

田口设计

用户自定义设计

因子变量分析设计

响应预测

动态修补

矩阵图

覆盖等高线图

图:残差图,主要效果图,交互图,立方图,等高线图,表面图和线帧图

回应优化器

12、可靠性/幸存分析

参数和非参数分布分析

模拟拟合优度测量

ML 和最小二乘法估计

精确故障,偏左,偏右,和间隔检查过的数据

加速生命测试

寿命衰退数据

可靠性测试计划

参数分布的门槛值

可修复系统分析

多元失败模型分析

正规偏差值分析(Probit)

威布尔概率分析(Weibayes)

分布参数的假定测试

图: 分布图,概率图,危害图和幸存图

置信区间

13、权数和采样尺寸

一次采样 Z, t, 和比例

二次采样t 和比例

单向ANOVA, 二阶阶乘,和Plackett-Burman

数字中心点问题的解决

提供幂,差,和采样尺寸中的任两者;MINITAB 可求出第三个量

14、多变量分析

主要元素分析

判别式分析

群分析

因子分析

相关性分析

15、时间序列和预测

时间序列图

自动,半自动和十字坐标

ARIMA 分析

趋向分析

分解

指数平滑法

Winter法

移动平均法

15、非参数

标记测试

Wilcoxon 测试

Mann-Whitney 测试

Kruskal-Wallis 测试

Friedman 测试

动态测试

中值模态测试

16、表格

改进了交叉制表界面,增加了新的结点连接方式

列连表

卡方测试

标记

Fisher2x2表格实际测试

17、仿真和分布

随机数字发生器

密度函数,分布函数和反向累积分布函数

随机采样

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